Bildinhalte im digitalisierten Kulturerbe rücken immer mehr in den Fokus der Forschung. Insbesondere das zielgenaue Auffinden von Bildinhalten – Image Retrieval – ist eine Schlüsselfunktionalität über verschiedene Anwendungsgebiete hinweg. Im BKM-Projekt Mensch.Maschine.Kultur werden daher Verfahren zur automatisierten Erkennung, Extraktion und Klassifizierung von digitalen Bildern mittels KI weiterentwickelt und optimiert, um den Sammlungs- und spartenübergreifenden, breiten Einsatz in Wissenschafts- und Kultureinrichtungen zu ermöglichen. Wir stellen die eingesetzten Technologien und ihre Anwendung auf das digitalisierte kulturelle Erbe dar, begleitet von einer Live-Demo des bisher erreichten Arbeitsstandes. Da sich unter den digitalisierten Kulturdaten auch problematische Inhalte finden (bspw. Kolonialismus, Drittes Reich) Ergeben sich zudem besondere Anforderungen an Kuratierung und Kontextualisierung, insb. in Verbindung mit dem Einsatz von KI. Hierzu werden ergänzend einige Problembereiche umrissen und emeinsam diskutiert.

Dozent: Clemens Neudecker

Eine Veranstaltung im Rahmen der Berlin Science Week.

Weitere Veranstaltungen der Stabi zur Berlin Science Week

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