Die Schulung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing (NLP) mit einem Fokus auf die Annotation von Kirchenslavica. Dabei wird die Python-Bibliothek „Stanza“ als zentrales Werkzeug genutzt, ergänzt durch die Arbeit in der interaktiven Entwicklungsumgebung Jupyter Notebook. Teilnehmerinnen lernen, wie linguistische Merkmale in klassischen altkirchenslawischen Texten und im „Korpus der Kirchenslawischen Drucke“ effizient annotiert und analysiert werden können. Neben der praktischen Anwendung stehen die spezifischen Herausforderungen und Möglichkeiten der automatischen Textannotation historischer Sprachen im Mittelpunkt. Die Schulung richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Studierende mit Interesse an NLP und digitalen Methoden in der Slawistik. Vorkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Dozent: Vladimir Neumann

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