Die Schulung vermittelt eine methodisch geleitete Technik zur Erschließung komplexer historischer slawischer Texte mithilfe Künstlicher Intelligenz. Im Fokus steht eine KI-gestützte Übersetzungsstrategie, die auf wortgenauer, textnaher Übertragung basiert und zur Grundlage einer kollometrisch strukturierten Textdarstellung wird.

Ausgangspunkt sind überwiegend Originaltexte aus der diachronen slawischen Überlieferung, ergänzt durch lateinische und altgriechische Parallelen. Diese werden mit KI-Werkzeugen zunächst wortwörtlich übersetzt und anschließend mithilfe eigens entwickelter Python-Skripte kollometrisch aufbereitet: Die Übersetzungen erscheinen direkt am Text (z. B. per Mouseover), sodass eine zeilen- und strukturgenaue Analyse möglich wird.

Die Schulung behandelt u..:

• KI-gestützte Übersetzungstechniken (OpenAI-API)
• wortgetreue semantische Zuordnung im Übersetzungsprozess
• kollometrische Strukturierung historischer Texte
• Annotation und Visualisierung mit Python-Skripten (z.B. in Jupyter)
• kritische Reflexion maschineller Vorschläge und editorischer Eingriffe

Zielgruppe sind Studierende und Forschende mit Interesse an historischer Sprachwissenschaft, Slawistik, Latinistik oder digitaler Philologie. Grundlegende digitale Kompetenzen (Python, OCR, Skripting) sind nützlich, aber keine Teilnahmevoraussetzung.

Dozent: Vladimir Neumann

Zugangsdaten: