Der StabiKat Recherche-Kompass | The StabiKat Research Compass

Mit über 200 Millionen Titeln bietet der StabiKat der Staatsbibliothek zu Berlin einen sehr großen Bestand an wissenschaftlicher Literatur. Für viele thematische Recherchen ist es hilfreich, neben klassischen Suchbegriffen auch bibliothekarische Schlagwörter, Systematiken und Filter für Sprachen oder Medientypen zu nutzen.

Um diesen Rechercheprozess zu vereinfachen, steht ab sofort der StabiKat Recherche-Kompass in einer Beta-Version unter https://kompass.stabikat.de zur Verfügung. Das Werkzeug übersetzt in freier Sprache formulierte Suchanfragen in passende Suchanfragen für den StabiKat und unterstützt Sie somit bei der Recherche.

Was ist der Recherche-Kompass?

Der Recherche-Kompass ist eine Suchschnittstelle, die den StabiKat mit modernen KI-Technologien verbindet. Das Tool ist explizit kein Chatbot, der Antworten auf Sachfragen formuliert oder Texte generiert. Stattdessen unterstützt der Recherche-Kompass Sie dabei, gezielte Abfragen für den StabiKat zu erstellen und dabei eine Vorschau auf die relevantesten Treffer zu Ihrer Anfrage zu erhalten.

Alle angezeigten Treffer stammen direkt aus dem Katalog der Staatsbibliothek. Sie können gefundene Titel direkt anklicken, um zum jeweiligen Eintrag im StabiKat zu gelangen, oder die gesamte Treffermenge zur weiteren Ansicht im StabiKat öffnen.

Wie funktioniert die Suche?

Sie können Ihre Anfrage als Satz oder in freier Formulierung eingeben – beispielsweise:

• „Historische Karten von Berlin und Brandenburg vor dem Jahr 1900“
• „E-Books über Python-Programmierung für Data Science“

Das System analysiert die Eingabe in mehreren Schritten:

1. Suchintention: Es wird unterschieden, ob nach einem allgemeinen Thema, einem konkreten Werk oder einer Fragestellung gesucht wird
2. Begriffserweiterung: Ergänzende Fachbegriffe und Synonyme werden ermittelt und über logische Operatoren (AND/OR/NOT) verknüpft
3. Filter und Facetten: Angaben zu Medientypen (z. B. Aufsatz, E-Book, Buch), Sprachen oder Erscheinungszeiträumen werden extrahiert und als Filter gesetzt
4. Normdaten und Klassifikation: Die Begriffe werden mit der Gemeinsamen Normdatei (GND für Sachbegriffe und Geografika) sowie der Basisklassifikation (BK) abgeglichen, um treffende Erschließungsdaten einzubinden

Anschließend an diese automatische Rechercheberatung werden Ihnen die zehn relevantesten Treffer aus dem StabiKat angezeigt.

Suchoptionen anpassen

Auf der rechten Seite der Weboberfläche sehen Sie die vom System vorgeschlagenen Suchbausteine:

• Suchbegriffe: Zusätzliche und verwandte Begriffe zur Erweiterung der Suche.
• Themen: Schlagwörter aus der Gemeinsamen Normdatei (GND).
• Themenbereiche: Klassen der Basisklassifikation (BK).
• Filter: Medientyp, Inhaltsgenre, Sprache, Autor*in und Erscheinungszeitraum.

Sie können einzelne Optionen per Klick ab- oder wieder anwählen, um die Treffermenge anzupassen. Über Eingabefelder können Sie zudem eigene Begriffe ergänzen oder in den Normdaten nachschlagen. Die Treffervorschau aktualisiert sich bei jeder Änderung. Mit der Schaltfläche „Zurücksetzen“ kehren Sie jederzeit zum ursprünglichen Vorschlag zurück.

Passgenauigkeit

Über der Trefferliste zeigt das System einen Prozentwert für die Passgenauigkeit an, der kurz begründet wird. Hierbei wird abgeglichen, wie gut die Metadaten der gefundenen Titel zur ursprünglichen Anfrage passen. Besonders relevante Treffer werden in der Liste farblich hervorgehoben.

Datenschutz

Vom Recherche-Kompass werden keine personenbezogenen Daten erfasst oder gespeichert. Der Suchverlauf (die letzten bis zu fünf Anfragen) wird ausschließlich lokal in Ihrem Webbrowser gespeichert und kann jederzeit gelöscht werden. Für die semantische Analyse der Eingaben werden externe Sprachmodelle über eine Schnittstelle eingebunden. Bitte geben Sie daher keine personenbezogenen Daten in das Suchfeld ein.

Weitere Entwicklung und Feedback

Der Recherche-Kompass wird schrittweise weiterentwickelt. Wir freuen uns über Ihre Erfahrungen und Rückmeldungen beim Testen der Beta-Version.

Feedback, Fragen oder Hinweise können Sie gern über die Kommentarfunktion dieses Beitrags, oder über unser Kontaktformular „Fragen Sie uns!“ an uns richten.

With over 200 million titles, the StabiKat of the Berlin State Library offers a very large collection of academic literature. For many thematic searches, it is helpful to use library subject headings, classifications, and filters for languages or media types in addition to classic search terms.

To simplify this research process, the StabiKat Research Compass is now available in a beta version at https://kompass.stabikat.de. The tool translates search queries formulated in natural language into suitable search queries for the StabiKat, thus supporting you in your research.

What is the Research Compass?

The Research Compass is a search interface that connects the StabiKat with modern AI technologies. The tool is explicitly not a chatbot that formulates answers to factual questions or generates texts. Instead, the Research Compass supports you in creating targeted queries for the StabiKat while providing a preview of the most relevant hits for your query.

All displayed hits come directly from the catalog of the State Library. You can click on found titles directly to go to the respective entry in the StabiKat, or open the entire set of results for further viewing in the StabiKat.

How does the search work?

You can enter your query as a sentence or in free formulation – for example:

• „Historical maps of Berlin and Brandenburg before the year 1900“
• „E-books on Python programming for Data Science“

The system analyzes the input in several steps:

1. Search intention: A distinction is made as to whether the search is for a general topic, a specific work, or a question
2. Term expansion: Supplementary technical terms and synonyms are identified and linked using logical operators (AND/OR/NOT)
3. Filters and facets: Information on media types (e.g., article, e-book, book), languages, or publication periods is extracted and set as filters
4. Authority data and classification: The terms are matched with the Integrated Authority File (GND for subject terms and geographic names) as well as the Basic Classification (BK) to integrate accurate indexing data

Following this automated research consultation, the ten most relevant hits from the StabiKat will be displayed.

Adjusting search options

On the right side of the web interface, you will see the search building blocks suggested by the system:

• Search terms: Additional and related terms to expand the search.
• Topics: Subject headings from the Integrated Authority File (GND).
• Subject areas: Classes of the Basic Classification (BK).
• Filters: Media type, content genre, language, author, and publication period.

You can deselect or reselect individual options with a click to adjust the number of hits. You can also add your own terms or look them up in the authority data via input fields. The hit preview updates with every change. With the „Reset“ button, you can return to the original suggestion at any time.

Relevance

Above the hit list, the system displays a percentage value for the relevance of the titles, which is briefly explained. This compares how well the metadata of the found titles match the original query. Particularly relevant hits are highlighted in color in the list.

Data Privacy

No personal data is collected or stored by the Research Compass. The search history (up to the last five queries) is stored exclusively locally in your web browser and can be deleted at any time. External language models are integrated via an interface for the semantic analysis of the inputs. Therefore, please do not enter any personal data into the search field.

Further Development and Feedback

The Research Compass will be gradually further developed. We look forward to your experiences and feedback when testing the beta version.

You are welcome to send us feedback, questions, or comments via the comment function of this post, or via our contact form „Ask us!“.